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Thursday, October 15, 2026Ideas worth exploring. Knowledge worth sharing.
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Author: Boomi Nathan.

J. BoomiNathan is a writer at SenseCentral who specializes in making tech easy to understand. He covers mobile apps, software, troubleshooting, and step-by-step tutorials designed for real people—not just experts. His articles blend clear explanations with practical tips so readers can solve problems faster and make smarter digital choices. He enjoys breaking down complicated tools into simple, usable steps.

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History of Human Rights
Basics 8 min read

History of Human Rights

The belief that everyone, by virtue of her or his humanity, is entitled to certain human rights is fairly new.…

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Introduction to Tool-Based Design and Evaluation of Resilient Flight Control Systems

A large transport aircraft simulation benchmark (REconfigurable COntrol for Vehicle Emergency Return RECOVER) has been developed within the European GARTEUR Flight Mechanics Action  Group 16  (FM-AG(16))  on  Fault  Tolerant Control (2004-2008)  for  the integrated evaluation of fault detection, identification (FDI) and  reconfigurable flight control systems. The  benchmark includes a  suitable set  of  assessment criteria  and  failure  cases, based on reconstructed accident scenarios, to assess the potential of new adaptive control strategies to improve aircraft survivability. The application of reconstruction and modeling techniques, using accident flight data for validation, has resulted in high fidelity non-linear…

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Introduction to Effects of Automatic Flight Control

System on Chinook Underslung Load Failures One of the major  helicopter attributes is its ability  to transport cargo  externally in the form of external slung  loads  (see Fig. 1). Commercial and  military operators accept  the  fact that using  a helicopter for  external load  transportation is usually expensive in  terms  of both money and time. However, helicopters still have the significant advantage of accessing unreachable sites.  Operations of helicopters with  external loads  impose limitations to the use of the helicopter, as for example: helicopter maximum forward speed is usually severely reduced because of the danger on dynamic instabilities of the load; due to external load the aerodynamic drag can become excessive, resulting in power and control limitations on the helicopter. The problem addressed…

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Introduction to Fault Tolerant Flight Control Techniques with Application to a Quadrotor UAV Testbed

Unmanned Aerial  Vehicles (UAVs) are gaining more  and  more  attention during the last few years  due  to  their  important contributions and  cost-effective  applications in  several  tasks such  as  surveillance, search  and  rescue  missions, geographic studies,  as  well  as  various military and  security applications.   Due  to  the  requirements of autonomous flight  under different flight  conditions without a  pilot  onboard, control   of  UAV  flight  is  much  more challenging compared with  manned aerial  vehicles  since  all operations have  to be carried out  by the automated flight  control,  navigation and  guidance algorithms embedded on the onboard flight microcomputer/microcontroller or with limited interference by a ground pilot if needed. As an  example of UAV systems, the  quadrotor helicopter is relatively a simple,  affordable and  easy to fly system and  thus  it has been widely used  to develop, implement and  test-fly…

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Introduction to Adaptive Feedforward Control for Gust Loads Alleviation

Active control techniques for the gust loads alleviation/flutter  suppression have been investigated extensively in the last decades to control the aeroelastic response, and improve the handling qualities of the aircraft.   Nonadaptive feedback control algorithms such as classical single input single output techniques (Schmidt & Chen, 1986),  linear quadratic regulator (LQR) theory (Mahesh et al., 1981; Newsom, 1979), eigenspace techniques (Garrard & Liebst, 1985; Leibst et al., 1988), optimal control algorithm (Woods-Vedeler et al., 1995), H∞ robust control synthesis technique (Barker et al., 1999) are efficient methods for the gust loads alleviation/flutter  suppression. However, because of the time varying characteristics of the aircraft dynamics due to the varying configurations and operational parameters, such as fuel consumption, air density, velocity, air turbulence, it is difficult to synthesize a unique control law to work effectively throughout the whole flight envelope. Therefore, a gain scheduling technique is necessary to account for the time varying aircraft dynamics. An alternative methodology is the feedforward and/or feedback adaptive control algorithms by which the control law can be updated at every time step (Andrighettoni & Mantegazza, 1998; Eversman & Roy, 1996; Wildschek et al., 2006).   With the novel development of the airborne LIght Detection and Ranging (LIDAR) turbulence sensor available for an accurate vertical gust velocity measurement at a considerable distance ahead of the aircraft (Schmitt, Pistner, Zeller, Diehl & Navé, 2007), it becomes feasible to design an adaptive feedforward control to alleviate the structural loads induced by any turbulence and extend the life of the structure. The adaptive feedforward control algorithm developed in (Wildschek et al., 2006) showed promising results for vibration suppression of the first wing bending mode. However, an unavoidable constraint for the application of this methodology is the usage of a high order Finite Impulse Response (FIR) filter.  As a result, an overwhelming computation effort was needed to suppress the structural vibration of the aircraft. In this chapter,  an adaptive feedforward control algorithm where the feedforward filter is parameterized using orthonormal basis expansions along with a recursive least square algorithm with a variable forgetting factor is proposed for the feedforward compensation of gust loads.  With the use of the orthonormal basis expansion, the prior flexible modes information of  the  aircraft dynamics can  be  incorporated to  build the  structure of  the feedforward controller. With this strategy, the order of the feedforward filter to be estimated can  be  largely reduced.    As  a  result,  the  computation effort is  greatly decreased,  and…

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Introduction to Gain Tuning of Flight Control Laws for Satisfying Trajectory Tracking Requirements

The present chapter is concerned with presenting an approach for the synthesis of a gain- scheduled flight  control  law  that  assures compliance to  trajectory tracking requirements. More precisely, a strategy is proposed for improving the tracking performances of a baseline controller, obtained by conventional synthesis techniques, by tuning its gains.  The approach is specifically designed for atmospheric re-entry applications, in which  gain scheduled flight control  laws are typically used. Gain-scheduling design approaches conventionally construct a nonlinear controller by combining the members of an appropriate family of linear time-invariant (LTI) controllers…

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Introduction to Quantitative Feedback Theory and Its Application in UAV’s Flight Control

Quantitative feedback theory (hereafter referred as QFT), developed by Isaac Horowitz (Horowitz, 1963; Horowitz and Sidi, 1972), is a frequency domain technique utilizing the Nichols chart in order to achieve a desired robust design over a specified region of plant uncertainty.  Desired  time-domain  responses  are  transformed  into  frequency  domain tolerances, which  lead  to  bounds (or  constraints) on  the  loop  transmission function. The design  process  is  highly  transparent,  allowing  a  designer  to  see  what  trade-offs  are necessary to achieve  a desired performance level. QFT is also a unified theory that  emphasizes the use  of feedback for achieving the desired system performance tolerances despite plant uncertainty and plant disturbances.…

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